这种架构革新不仅降低了系统复杂度与成本，更关键的是打破了网联与座舱功能间的数据壁垒，使得外部环境信息能够无缝融入座舱服务当中。例如，基于实时交通流量变化而进行的个性化音乐推荐、结合天气状况的空调自动调节等创新应用，都得益于这种全域数据的融合处理。

传统智能网联主要解决的是“连接”的问题，通过4G/5G、V2X等技术实现车与云端、车与路侧设备、车与车之间的数据交互。而智慧舱联则更进一步，它强调在连接基础上实现“理解”与“服务”，通过AI大模型、多模态交互、情感计算等技术，使座舱能够主动感知用户需求，提供个性化、场景化的智慧服务。

AI驱动下的多模态交互：以AI驱动的智慧座舱，通过面部表情识别、语音情感分析、生理信号监测等技术，叠加端侧大模型的智慧能力，能够准确感知用户的情绪状态，并对座舱环境做出相应调整并且不打扰到用户。这种情感智能大幅提升了人车交互的温度，使冰冷的机器具备了初步的“情商”，这也是“智能”迈向“智慧”的关键一步。

AI将场景化服务能力带入座舱：传统座舱应用多为孤立功能，而智慧舱联则通过AI的场景理解能力，将导航、娱乐、车控等功能有机串联。例如，当系统识别到车辆即将到达加油站时，会自动调低音乐音量并弹出支付界面；当检测到后排有儿童时，则会主动推荐适合的儿歌或故事内容。

端侧AI与云端AI协同：智慧舱联方案支持“端云协同混合式AI”架构，既发挥了端侧计算的低延迟、高隐私优势，又利用了云端AI的无限算力与数据资源。杜国彬在演讲中提到的舱联方案，可以灵活运用各层级AI能力，如Base AI可以驱动5G网络加速、实现车与家庭设备连接；Gen AI则让座舱成为高情商和高智商的家庭伙伴，在保证隐私、实时互动和个性化前提下，给用户提供最大化情绪价值；而通过5G与Cloud AI的无缝连接，则为车端模型的训练及迭代进化打开了想象空间。

在更早一些的2025高通&美格智能物联网技术开放日期间，美格智能发布行业首款采用3nm N3P（3nm Pro）工艺的5G-A智能座舱模组SRM975，具备64 TOPS超高AI算力、300K DMIPS CPU算力及4.0T FLOPS GPU算力，支持5G-A通信以及Wi-Fi 7和BT5.4，以顶尖的综合性能发出行业最强音，成为美格智能在智能座舱领域里程碑式的产品。

美格智能不仅明确定义“智慧舱联”概念，也持续创领智慧舱联产业发展。从2019年至今，美格智能的5G智慧舱联解决方案已经经历了5代产品迭代，多代“智慧舱联”解决方案产品大规模上车搭载超百万台，5G智慧舱联产品市场占有率处于绝对第一位置。最新的SRM965与SRM975产品组合，则继续以绝对领先的产品能力领先行业，以极致的通信与AI性能助力舱联产业继续前行。